Gib jeder Person gleich viele Punkte, lege Bewertungskriterien fest und votiere still. Cluster zuerst, dann Stimmen setzen. Eine finale Entscheider‑Stimme löst Konflikte, wird aber begründet. So entsteht Geschwindigkeit, ohne Legitimation zu verlieren. In kritischen Launch‑Wochen hielt uns diese Einfachheit handlungsfähig, trotz drängender, teils widersprüchlicher Stakeholder‑Impulse.
Wähle Achsen wie Wirkung und Aufwand oder Risiko und Lernertrag. Schiebe Karten sichtbar, hinterfrage Annahmen, kalibriere gemeinsam Beispiele. Die Visualisierung zwingt zu Klarheit und macht implizite Präferenzen explizit. Am Ende entsteht eine Reihenfolge, die Teams verstehen, verteidigen und in Roadmaps sowie Sprints übersetzen können.
Nutze relative Skalen und dokumentiere Quellen: Reichweite, Einfluss, Vertrauen in Daten, Aufwand. Vermeide falsche Präzision, sprich über Unsicherheiten. So bleibt das Scoring ehrlich und hilft, Experimente zu priorisieren, die mit begrenzten Mitteln den größten Lernsprung oder Nutzen für reale Nutzergruppen versprechen.
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